AI 및 RAG를 위해 WordStar 아카이브 준비 — 오프라인

RAG에 PDF를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까

PDF 추출은 레이아웃 잡음을 다시 도입합니다. Markdown는 네이티브 WordStar 파싱에서 제목과 강조를 구조로 유지하여 청커가 나눌 수 있게 하며, 랩 플래그 쓰레기는 포함하지 않습니다.

오프라인 준비 경로

• `Windows`에서 `.ws` / `.wsd` / `.ws5`–`.ws7`를 Markdown로 일괄 변환합니다.
• 원본은 오프라인에 보관하고, Markdown 트리만 인덱서에 전달하세요.
• 모지바케를 통해 원시 2천자 창이 아닌, 머리글과 문자 경계에서 단위를 나누세요.
• 로컬 또는 VPC 모델 스택과 함께 내장하세요 — 민감한 서신을 소비자용 채팅 상자에 절대 붙여넣지 마세요.

변환기가 먼저 수정해야 하는 것

검색 증강 생성(RAG)의 품질은 소스 텍스트에 여전히 고비트 랩 바이트와 리터럴 `.pl 66` 라인이 포함되어 있으면 붕괴합니다. 이러한 레이어를 한 번 오프라인에서 풀고 해석한 다음, Markdown를 임베딩을 위한 기록 시스템으로 처리하세요.

사생활 경계

변환은 로컬에서 이루어집니다. 임베딩 서비스는 별개의 결정입니다. 이 둘을 섞지 마세요: 먼저 이 PC에서 깨끗한 Markdown를 얻고, 그 다음에 조직에서 다른 문서에 이미 사용하고 있는 AI 정책을 적용하세요.