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AIおよびRAG用にWordStarアーカイブを準備する — オフライン
モデルは高ビットのラップを読み取ることができません。代わりに見出しを与えてください。
·WordStar Converter チームより

TL;DR
WordStar Converter を使って、見出しごとに分割してローカルに埋め込み、Markdown に変換します。試用は __TRIAL_FILE_LIMIT__ ファイルまで。Standard __LICENSE_PRICE_DISPLAY__。
なぜRAGにPDFを使わないのですか
PDF の抽出はレイアウトノイズを再導入します。ネイティブの WordStar パースからの Markdown は、ヘッディングや強調をチャンク分割できる構造として保持し、ラップフラグのゴミを出しません。
オフライン準備パス
- Windowsで`.ws` / `.wsd` / `.ws5`–`.ws7`をMarkdownに一括変換します。
- オリジナルはオフラインのままにし、インデクサーにはMarkdownツリーだけを渡してください。
- 文字化けを通した生の2k文字のウィンドウではなく、見出しや文字の境界で分割してください。
- ローカルまたはVPCのモデルスタックに組み込んでください — 機密の手紙を消費者向けチャットボックスに貼り付けてはいけません。
コンバーターが最初に修正しなければならないこと
リトリーバル拡張生成(RAG)の品質は、ソーステキストにまだ高ビットラップバイトやリテラルの `.pl 66` 行が含まれている場合、崩壊します。それらのレイヤーを一度オフラインで展開して解釈し、その後Markdownを埋め込みの記録システムとして扱ってください。
プライバシー境界
変換はローカルで行われます。埋め込みサービスは別の判断です。それらをぼかさないでください:まずこのPCでMarkdownをきれいに取得し、その後に組織が他の文書にすでに使用しているAIポリシーを適用してください。
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このPCでMarkdownに変換する
試用 __TRIAL_FILE_LIMIT__ ファイル。ライセンス __LICENSE_PRICE_DISPLAY__。
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